저축은행업계에 머신러닝을 활용한 신용평가시스템(CSS) 도입이 늘고 있습니다. 더 정교한 대출심사를 통해 저신용자도 고객으로 확보하는 동시에 연체 리스크를 줄여 수익 안정성도 높일 수 있어서 입니다. 14일 저축은행업계에 따르면 JT친애저축은행은 기존 신용등급평가 체계에 머신러닝 기법을 활용하는 방안을 검토 중입니다. JT친애저축은행 관계자는 “신용평가 고도화를 위해 머신러닝 기법 도입 등 다양한 방안을 살펴보고 있다”고 말했습니다. 현재 머신러닝 기반의 CSS를 시행하고 있는 곳은 웰컴저축은행, SBI저축은행, OK저축은행, 유진저축은행 네 곳이다. 웰컴저축은행이 2015년 말 가장 먼저 머신러닝 활용에 나섰으며 유진저축은행은 2016년말, SBI저축은행은 지난해초에 차례로 머신러닝 기반의 CSS를 도..
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2018. 11. 22. 18:19
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